本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试，因为我们发现，数据分析与设计实践在此鲜有交集，但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书，你将转变你的团队的工作方式，从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面，自信地表达自己的思路。

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本书面向游戏运营、市场、研发策划、数据分析、数据挖掘、数据开发以及相关行业的从业者，通过对一款游戏案例近乎全生命周期的拆解，介绍了数据分析是如何驱动运营和市场相关业务的。 本书的特色是以工作中遇到的各种情况为基础，虚构了一个游戏案例，通过对其各个阶段（立项、封测、内测、公测等节点）问题的拆解，围绕市场、运营和数据工作展开分析，阐述几年间起起落落的过程。有故事又有案例，读者如能从中获得数据分析、游戏运营或市场营销的相关知识，便是本书的价值所在。

智能商业迅速发展的今天，政府与企业如何紧跟时代，运用大数据优化城市资源、提供更多便民服务以及促进产业发展？如何改进城市的运作方式，使其更具响应力、更宜居？ 《数据驱动的智能城市》一书为城市指明了前进的方向——建立智能城市，打造城市快速响应、数据共享、高效服务的核心竞争力。《数据驱动的智能城市》为构建智能城市提供了一个清晰的框架，围绕6大方面——智慧市民、智慧环境、智慧经济、智慧人才、智慧政府、智慧理念，阐述了政府与企业应该如何运用数据改进自身的工作模式和城市的运作方式，建立智能城市。纽约、芝加哥、波士顿等智能城市先行者已亲自验证这个框架的可行性。在《数据驱动的智能城市》这本书中，译者车品觉结合当下中国城市治理面临的问题为每章撰写了精彩导读，为构建智能城市提供了可靠指导，包括如何运用大数据、物联网、人工智能等先进技术解决自动驾驶、道路拥堵等城市问题，如何消除组织中的数据孤岛、构建跨部门数据共享平台、培养数据分析团队等。

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本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值，破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失望，传递真正数据驱动价值

本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值，破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失望，传递真正数据驱动价值

这是一本专供游戏设计师系统学习游戏设计方法与技巧的专著，是资深游戏设计师25年实践经验的结晶。本书以数据驱动的方式系统阐述了游戏机制设计、角色设计、场景设计、故事情节设计、动作设计、位置和物品设计、游戏对话设计、关卡和地图设计、界面设计、游戏数据收集与设置等游戏设计师必修技能，通过大量实例深入讲解了角色扮演游戏、实时战略游戏、第一人称射击游戏、模拟游戏等各种主流游戏的设计方法、技巧和最佳实践。 本书分3部分，共12章。第一部分包括第1~3章，简单介绍了游戏制作的周期、游戏设计师的职责、游戏玩法和游戏机制的分类，以及游戏制作中的数学和逻辑学，从基础层面阐释了游戏制作周期中各个要素。第二部分包括第4~9章，逐一详细地探讨了大多数重要的游戏机制（包括运动、战斗、角色和怪物、物品、魔法和技术、游戏中的谜题等），并且解释了设计师为查明每种机制将如何工作以及必须...(展开全部)

这是一本专供游戏设计师系统学习游戏设计方法与技巧的专著，是资深游戏设计师25年实践经验的结晶。本书以数据驱动的方式系统阐述了游戏机制设计、角色设计、场景设计、故事情节设计、动作设计、位置和物品设计、游戏对话设计、关卡和地图设计、界面设计、游戏数据收集与设置等游戏设计师必修技能，通过大量实例深入讲解了角色扮演游戏、实时战略游戏、第一人称射击游戏、模拟游戏等各种主流游戏的设计方法、技巧和最佳实践。 本书分3部分，共12章。第一部分包括第1~3章，简单介绍了游戏制作的周期、游戏设计师的职责、游戏玩法和游戏机制的分类，以及游戏制作中的数学和逻辑学，从基础层面阐释了游戏制作周期中各个要素。第二部分包括第4~9章，逐一详细地探讨了大多数重要的游戏机制（包括运动、战斗、角色和怪物、物品、魔法和技术、游戏中的谜题等），并且解释了设计师为查明每种机制将如何工作以及必须...(展开全部)

“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值，企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据进行管理，构建单一、准确、权威的数据来源，从而提高企业的整体数据质量，提升数据资产价值，推动业务创新，全面增强企业竞争力。本书编者将近10年在数据治理咨询工作中积累的经验和知识进行总结，通过对数据治理的原理、技术、案例、发展趋势等内容的介绍，为读者进行数据治理、主数据管理实践提供重要的参考。 全书分为4篇，共14章。第一篇数据治理概念（第1~3章），面向数据治理组织管理者，从数据治理的必要性、可行性、应用效果等进行展开，回答管理者关心的数据治理的核心问题； 第二篇数据治理实施（第4~8章），面向数据治理团队成员，介绍数据治理工作的前期准备、工作步骤、治理过程、后期运维等内容； 第三篇数据治理技术（第9~13章），面向IT工程技术人员，从技术视角展开数据治理的系统架构与模型、数据治理质量评估、数据安全保护、数据集成服务等内容； 第四篇数据治理前景（第14章），对数据治理应用前景进行展望。 本书可作为从事信息化建设的管理者、数据治理团队、IT咨询从业者、IT工程技术人员、相关专业在校师生的参考读物。